Viselhető AI eszköz segít a stroke túlélőknek elkerülni az eleséseket a rehabilitáción

Image by Lance Grandahl, from Unsplash

Viselhető AI eszköz segít a stroke túlélőknek elkerülni az eleséseket a rehabilitáción

Olvasási idő: 2 perc

A Simon Fraser Egyetem kutatói egy okos, mesterséges intelligenciával működő viselhető eszközt fejlesztenek, mely megelőzheti az eséseket azoknál, akik agyvérzésből vagy gerincvelő-sérülésből lábadoznak.

Siet? Itt vannak a legfontosabb tények:

  • A készülék szenzorokat és gépi tanulást használ a kockázatos betegmozgások észlelésére.
  • Több mint 50 stroke túlélő vett részt a mozgásbiztonsági tanulmányban.
  • A rendszer figyelmezteti a betegeket a potenciálisan veszélyes mozgásokra a rehabilitáció során.

Az új technológia megváltoztathatja a rehabilitációt, biztonságosabbá és személyre szabottabbá téve azt.

A csapatot, amelyet Gustavo Balbinot adjunktus vezetett az SFU Mozgásneurorehabilitációs és Neuroreparációs laboratóriumban, viselhető szenzorokat tervezett, amelyek figyelemmel kísérik, hogyan mozognak a betegek a mindennapi feladatok során, mint például a székből való felkelés vagy az akadályok kikerülése.

Ezek a kis eszközök részletes adatokat gyűjtenek a mozgásról, és gépi tanulást alkalmaznak a minták felismerésére, amelyek veszélyes esésekhez vezethetnek.

video-thumb
Play

„A rehabilitáció mindenekelőtt a mozgásról szól, tehát a betegeket mozgásra ösztönözzük. A mozgással a betegek visszanyerhetik elveszített mozgékonyságukat” – mondja Balbinot, az SFU sajtóközleményében. „De azt szeretnénk, ha biztonságosan mozognának, ezért ennek a kutatásnak a jelentősége, hogy most már valóban megérthetjük a biztonság szempontjából fontos mozgást a rehabilitáció során.”

Több mint 50 krónikus stroke túlélő vett részt a tanulmányban, melyet a Clinical Rehabilitation publikált. Mozgásaikat hordható szenzorokkal rögzítették, amelyek adatokat küldtek a SFU csapat által kifejlesztett szoftvernek. Ez a szoftver elemezte az adatokat és megtanult érzékelni az esés előtti pillanatokat.

“Ez a szenzor képes mérni a személy mozgásának jellemzőit, és a gépi tanulás segítségével azonosíthatjuk azoknak a betegeknek a mozgásmintáit,” magyarázza Balbinot.

“A szoftver képes tanulni az esés előtt álló személy mozgásmintáiról, és egy későbbi esemény során a technológia figyelmeztetheti a beteget: ‘Ez most nagyon kihívást jelentő mozgás, amit csinálsz, légy óvatos, figyelj a lépteidre és mozogj biztonságosan.'”

Jelenleg az SFU a B.C. legjobb egyeteme mesterséges intelligencia területén, több mint 100 kutatóval nyolc karban, akik AI projekteken dolgoznak. Balbinot munkája ötvözi az orvostudományt, a mérnöki tudományokat és a mesterséges intelligenciát, hogy támogassa a betegbiztonságot a valós környezetben.

“A viselhető technológiák fontos szerepet játszanak ebben” – teszi hozzá. “Valóban képesek a laboratóriumot az emberek mindennapi életébe hozni.”

A jövőben a csapat reméli, hogy ezeket a szenzorokat közvetlenül a mindennapi ruházatba építhetik be, így folyamatos támogatást nyújtanak azok számára, akik súlyos sérülésekből lábadoznak.

Tetszett ez a cikk? Értékelje!
Utáltam Nem igazán tetszik nekem Rendben volt Nagyon jó! Imádtam!

Örülünk, hogy tetszett a munkánk!

Értékes olvasóként írnál rólunk véleményt a Trustpilotra? Csak pár perc, és a világot jelentené számunkra. Köszönjük, hogy ilyen szuper vagy!

Értékelj minket a Trustpiloton
0 0 felhasználó szavazott
Cím
Hozzászólás
Köszönjük visszajelzését
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Írj hozzászólást

Loader
Loader Mutass többet...