Hogyan ment életeket az AI a régi gyógyszerek újrafelhasználásával

A The New York Times nemrégiben közzétett jelentése Joseph Coates, a 37 éves férfi történetét meséli el, akinek a jövője igen borús volt, miután az orvosok csupán néhány hónapot jósoltak neki.

POEMS szindrómával, egy ritka vérrendellenességgel diagnosztizálták, túl beteg volt ahhoz, hogy őssejt-transzplantáción essen át—az egyetlen ismert kezelés. “Feladtam,” mondta Coates, ahogy a The Times jelentette. “Csak azt gondoltam, a vég elkerülhetetlen,” tette hozzá.

De a barátnője, Tara Theobald, nem volt hajlandó elfogadni a vereséget. Kapcsolatba lépett Dr. David Fajgenbaum-mal, aki ritka betegségekben specializálódott orvos, aki egy szokatlan kezelési tervet javasolt, ahogy azt a Times is beszámolta.

Az életmentő programot nem Dr. Fajgenbaum dolgozta ki – azt egy mesterséges intelligencia modell generálta. Néhány hét alatt Coates reagált a kezelésre, visszanyerte egészségét, és sikeres őssejt-transzplantáción ment keresztül. Ma már remisszióban van, írja a Times.

Ez az áttörés egy növekvő trend része: a tudósok mesterséges intelligenciát használnak már meglévő gyógyszerek ritka betegségekre történő újrafelhasználására. A gyógyszer-újrahasznosításnak nevezett módszer a gépi tanulást alkalmazza annak érdekében, hogy felismerjék a több ezer engedélyezett gyógyszer között a figyelmen kívül hagyott kezeléseket.

„Egy igazi kincsesbánya van a gyógyszerek között, amelyeket még számos más betegség kezelésére is fel lehetne használni. Egyszerűen nem volt rendszerszerű módszerünk a vizsgálatukra” – mondta Donald C. Lo, a Remedi4All tudományos vezetője, aki a gyógyszer-újrahasznosítással foglalkozó csoportban dolgozik, a Times értesülése szerint.

A ritka betegségeket, amelyeket úgy definiálnak, mint azok, amelyek kevesebb mint 200 000 embert érintenek az USA-ban, összességében tízmilliókat érintenek világszerte. Ennek ellenére a betegségek több mint 90%-ához nincsenek jóváhagyott kezelések, mondja a NORD.

A gyógyszeripari vállalatok gyakran kerülik a ritka betegségekbe történő befektetést, mert korlátozott a nyereségességük. „Általában nem sok pénz kereshető egy új gyógyszer fejlesztésével, amely csak kevés beteget érint” – mondta Christine Colvis a Nemzeti Központból, amely elősegíti a transzlációs tudományokat, a Times szerint.

Az AI megváltoztatja ezt. A hatalmas adatbázisok elemzésével a gépi tanulási modellek gyorsan azonosíthatják a lehetséges gyógyszer-betegség párosításokat. A Times beszámolója szerint például Dr. Fajgenbaum csapata a Pennsylvániai Egyetemen 4 000 gyógyszert hasonlít össze 18 500 betegséggel, mindegyiket pontozva a lehetséges hatékonyság szerint. Hasonló erőfeszítések folynak világszerte, Stanfordtól Japánig.

Egy sikertörténet egy 19 éves alabamai beteget érint, aki krónikus hányástól szenvedett. Egy AI modell azt javasolta, hogy szívja be az izopropil-alkoholt, ami azonnali megkönnyebbülést hozott, írta a Times.

“Alapvetően lefuttattunk egy lekérdezést, ami azt kérdezte: ‘Mutasd meg nekünk minden javasolt kezelést, amit valaha is alkalmaztak orvostudományban a hányinger kezelésére,’” mondta Matt Might, az Alabamai Egyetem professzora Birminghamben. “Azonnal felugrott a listánk elejére, és azonnal működött” – tette hozzá, a The Times újságírója szerint.

A The Times szerint Dr. Fajgenbaum gyógyszer-újrahasznosítási útja akkor kezdődött, amikor az orvosi egyetemen diagnosztizálták Castleman-betegséggel, egy ritka immunrendszeri rendellenességgel. Miután nem reagált a szokásos kezelésekre, felfedezte, hogy a sirolimus, egy általánosan használt gyógyszer a szervkilökődés megelőzésére, megmentette az életét.

Ez az élmény arra ösztönözte, hogy létrehozza az Every Cure-t, egy olyan nonprofit szervezetet, amely mesterséges intelligenciát használ a gyógyszer-újrafelhasználás felgyorsítására. A gyógyszer-újrafelhasználás, annak ellenére, hogy nagy potenciállal bír, számos kihívással néz szembe. Sok újrahasznosított gyógyszer generikus, így kevés anyagi ösztönzést kínál a gyógyszergyártó cégeknek – mondja a The Times.

“Ha mesterséges intelligenciát használsz egy régi, olcsó gyógyszer új felhasználásának felfedezése érdekében, senki sem keres rajta pénzt” – mondta Dr. Fajgenbaum, ahogy a The Times jelentette. Ennek ellenére a hatás megkérdőjelezhetetlen. Olyan betegek számára, mint Coates, a mesterséges intelligencia reményt kínál, ahol a hagyományos orvoslás nem tud eredményeket elérni. “

“Ez egy példa arra az AI-ra, amitől nem kell félnünk, sőt, nagyon izgatottak lehetünk,” mondta Dr. Grant Mitchell, az Every Cure társalapítója, a The Times jelentése szerint. “Ez sok emberen fog segíteni,” tette hozzá.

Amikor Coates egészségesen és mosolyogva állt Dr. Fajgenbaum mellett a múlt hónapban, története tanúbizonyságul szolgált az AI orvoslásban betöltött transzformatív szerepére. “Valakinek az elsőnek kellett kipróbálnia,” mondta Dr. Wayne Gao, Coates onkológusa, a The Times beszámolója szerint.